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人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景增加 專家:還需規(guī)范使用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-08 08:57:00 人氣:430 來(lái)源:中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)

  刷臉支付、刷臉解鎖、刷臉認(rèn)證……隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,生活和工作中用到“人臉”的場(chǎng)景越來(lái)越多,靠著一張“臉”穿梭在數(shù)字世界中,便捷了社會(huì)生活的同時(shí),其安全性也引發(fā)了討論。
  在人工智能和大數(shù)據(jù)如此發(fā)達(dá)和普遍的今天,人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了哪些便捷?其背后有什么樣的風(fēng)險(xiǎn)?如何安全使用人臉識(shí)別?針對(duì)上述問(wèn)題,記者采訪了相關(guān)行業(yè)代表和專家。
   人臉識(shí)別技術(shù)落地多元應(yīng)用場(chǎng)景
  隨著數(shù)字化技術(shù)深入發(fā)展,人工智能水平逐漸提高,而人臉識(shí)別作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景之一,在公共交通、金融等多個(gè)生活場(chǎng)景落地,市場(chǎng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的需求也逐漸增加。
  根據(jù)由全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)生物特征識(shí)別分技術(shù)委員會(huì)發(fā)起,眾多企業(yè)參與編寫的《2020年人臉識(shí)別行業(yè)研究報(bào)告》顯示,人臉識(shí)別作為最受關(guān)注的生物特征識(shí)別技術(shù),獲得了眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的青睞。截至2020年10月份,全國(guó)共有10443家企業(yè)的名稱、產(chǎn)品、品牌、經(jīng)營(yíng)范圍涵蓋人臉識(shí)別。報(bào)告還預(yù)計(jì),國(guó)內(nèi)未來(lái)五年人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持23%的平均復(fù)合增長(zhǎng)速度,到2024年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元。
  蓬勃的市場(chǎng)發(fā)展跡象表明,人臉識(shí)別技術(shù)作為數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物,生產(chǎn)和生活對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的需求不可忽視。那么 人臉識(shí)別的便捷性主要體現(xiàn)在哪些方面呢?
  網(wǎng)宿科技副總裁、首席安全官呂士表認(rèn)為,人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)商家和用戶來(lái)說(shuō)可以極大提高業(yè)務(wù)效率,提升用戶體驗(yàn)。對(duì)特殊的領(lǐng)域,比如公共場(chǎng)合的安防 監(jiān)控,人臉識(shí)別可以有效識(shí)別罪犯和尋找失蹤人群,提高社會(huì)安全性。
  事實(shí)上,除安防和經(jīng)濟(jì)的意義外,人臉識(shí)別技術(shù)的存在還可以高效實(shí)現(xiàn)身份鑒別。數(shù)字認(rèn)證研究院院長(zhǎng)夏魯寧表示,包括人臉在內(nèi)的生物特征是最容易跨域使用的統(tǒng)一身份鑒別手段,不需要與應(yīng)用相關(guān)的設(shè)置或綁卡。通常用作身份鑒別的憑據(jù)有三類:你知道什么(例如口令)、你擁有什么(例如實(shí)體卡)、你是什么(例如生物特征),其中“你是什么”與自然人的綁定關(guān)系最緊密、與具體業(yè)務(wù)或信息系統(tǒng)的相關(guān)性最低,因而最容易在大范圍、多種不同業(yè)務(wù)應(yīng)用間統(tǒng)一采用。
   技術(shù)應(yīng)用背后潛藏安全風(fēng)險(xiǎn)
  人臉識(shí)別技術(shù)在生活中的應(yīng)用有面部手機(jī)解鎖、智慧小區(qū)刷臉進(jìn)門、消費(fèi)場(chǎng)所刷臉支付等主動(dòng)使用,也有被攝像頭默默記錄的被動(dòng)使用,無(wú)論是戴著頭盔進(jìn)入售樓部的消費(fèi)者,還是拒絕用“臉”進(jìn)門的小區(qū)業(yè)主,都反映出其對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)安全性的擔(dān)憂。
  對(duì)此,奇安盤古隱私安全業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人趙帥認(rèn)為,人臉識(shí)別的過(guò)程通常包含活體檢測(cè)、數(shù)據(jù)采集、人臉比對(duì)等過(guò)程,人臉比對(duì)的算法大多比較成熟,而活體檢測(cè)、數(shù)據(jù)采集的過(guò)程通常是在手機(jī)等設(shè)備中進(jìn)行的,可能存在邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題,從而造成人臉比對(duì)的結(jié)果出現(xiàn)異常等。
  據(jù)悉,隱私數(shù)據(jù)泄漏是目前人臉識(shí)別技術(shù)最普遍的問(wèn)題,對(duì)此,瑞萊智慧RealAI 副總裁唐家渝認(rèn)為,人臉隱私數(shù)據(jù)一旦泄漏流入黑灰產(chǎn),可能結(jié)合一些新技術(shù)手段被用于精準(zhǔn)詐騙、輿情操控等違法犯罪活動(dòng),引發(fā)一系列社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)。
  對(duì)于人臉隱私泄露的過(guò)程,他表示,“人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中需要大量的人臉數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練用的‘燃料’,這也催生出了非法采集人臉數(shù)據(jù)并售賣的地下產(chǎn)業(yè)鏈,同時(shí)也存在一些機(jī)構(gòu),比如部分零售門店為追求‘精準(zhǔn)營(yíng)銷’,在未經(jīng)許可的情況下強(qiáng)制采集顧客人臉信息。這些人臉數(shù)據(jù)多數(shù)情況下是明文存儲(chǔ),在沒(méi)有做好防護(hù)措施的情況下容易被惡意盜取,導(dǎo)致信息泄漏?!?
  除隱私數(shù)據(jù)泄漏之外,唐家渝表示,目前深度學(xué)習(xí)范式下人工智能應(yīng)用存在的結(jié)構(gòu)性缺陷,通過(guò)數(shù)據(jù)污染、算法后門、對(duì)抗樣本攻擊等方式對(duì)算法進(jìn)行深層次攻擊已經(jīng)成為主要趨勢(shì)。
  “由于深度學(xué)習(xí)算法漏洞,可能系統(tǒng)漏洞在開發(fā)者毫不知情的情況下被惡意用于身份冒充等攻擊行為。比如特制一副帶有“對(duì)抗樣本”圖案的“眼鏡”,可以破解智能手機(jī)人臉解鎖、智能閘機(jī)人臉識(shí)別等功能?!彼忉尫Q。
   專家建議:提高安全性需規(guī)范使用場(chǎng)景
  人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)被應(yīng)用于多個(gè)層面,如何放心且合理地使用人臉識(shí)別技術(shù)成為一個(gè)新的話題。
  呂士表認(rèn)為,“當(dāng)人臉識(shí)別技術(shù)的安全性受到質(zhì)疑后,會(huì)帶來(lái)許多負(fù)面影響,嚴(yán)重情況下,公眾信任度降低,會(huì)拒絕一切人臉識(shí)別的情景,從而導(dǎo)致公共安全管理水平下降?!?
  那么,如何能保證人臉識(shí)別技術(shù)安全地使用呢?
  夏魯寧提出,對(duì)于技術(shù)沒(méi)必要非黑即白地去區(qū)分,因?yàn)榧夹g(shù)沒(méi)有善惡,要看誰(shuí)來(lái)使用它,以及被用來(lái)做什么。但人臉作為敏感個(gè)人信息,必須對(duì)其使用做嚴(yán)格限制,比如可以由普遍受信任的機(jī)構(gòu)來(lái)采集和提供基于人臉識(shí)別的身份鑒別服務(wù),采用經(jīng)核準(zhǔn)或認(rèn)證的設(shè)備或技術(shù)手段來(lái)保障人臉數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)取?
  “對(duì)于人臉的采集可以減少,必須要采集的時(shí)候要選擇可信任的機(jī)構(gòu)或國(guó)家機(jī)關(guān)進(jìn)行,比如像小區(qū)的 門禁,其實(shí)不是非必要使用人臉的,這種情況就可以減少。當(dāng)遇到人臉不可替代的情況,可以問(wèn)詢清楚,信息是否由可信任的機(jī)構(gòu)保存?!彼a(bǔ)充道。
  此外,呂士表也提出,“人臉識(shí)別的使用需要控制和規(guī)范使用場(chǎng)景,需要監(jiān)管部門和行業(yè)進(jìn)一步加強(qiáng)安全法規(guī)保護(hù)規(guī)范。人臉識(shí)別的全流程都應(yīng)該是安全可信的,要在數(shù)據(jù)流通的全過(guò)程,包括采集、識(shí)別、傳輸、處理、存儲(chǔ)及使用上都有全方位的安全防護(hù)措施,加強(qiáng)用前評(píng)測(cè)和使用審計(jì)。”
  此外,為了解決個(gè)人數(shù)據(jù)信息的安全性問(wèn)題,一系列的法律法規(guī)的出臺(tái)也正在逐漸規(guī)范著這個(gè)市場(chǎng)。
  今年11月1日實(shí)施的《個(gè)人信息保護(hù)法》將人臉信息作為 生物識(shí)別信息中的一類,被統(tǒng)稱為“敏感信息”。而敏感信息的采集和使用,一定要經(jīng)過(guò)個(gè)人的知情并同意后方可進(jìn)行。
  11月14日,國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布關(guān)于《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例(征求意見(jiàn)稿)》(以下簡(jiǎn)稱《征求意見(jiàn)稿》)公開征求意見(jiàn)的通知,其中也指出,數(shù)據(jù)處理者利用生物特征進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)證的,應(yīng)當(dāng)對(duì)必要性、安全性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,不得將人臉、步態(tài)、指紋、虹膜、聲紋等生物特征作為唯一的個(gè)人身份認(rèn)證方式,以強(qiáng)制個(gè)人同意收集其個(gè)人生物特征信息。
  伴隨著一系列的法律法規(guī)落地,人臉識(shí)別安全性的提升也需要社會(huì)和相關(guān)行業(yè)一起努力,加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的把控,提升安全意識(shí),正如趙帥所談到的,“人臉識(shí)別的應(yīng)用無(wú)疑給大家?guī)?lái)了極大的生活便利,但同時(shí)也增加了一些安全隱患。企業(yè)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)遵循國(guó)家法規(guī)要求,對(duì)人臉信息的收集使用符合合法、正當(dāng)、必要的原則。企業(yè)運(yùn)營(yíng)者一方面應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部的管理建設(shè),建立健全保障個(gè)人信息安全的管理制度,另一方面應(yīng)加大安全資源投入,在個(gè)人信息流轉(zhuǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)技術(shù)手段保障將安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低?!?
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