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“視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”項(xiàng)目獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-04 10:29:00 人氣:349 來(lái)源:中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)

  11月3日上午,2020年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)大會(huì)在北京隆重召開。由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所作為唯一完成單位的項(xiàng)目“視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”榮獲2020年度國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。項(xiàng)目主要完成人為胡衛(wèi)明研究員、劉成林研究員、李兵研究員、張笑欽教授、王恒博士。
  視覺(jué)運(yùn)動(dòng)分析是視頻信息處理中的核心問(wèn)題,在智慧城市、智能交通等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用?!耙曈X(jué)運(yùn)動(dòng)模式學(xué)習(xí)與理解的理論與方法”項(xiàng)目圍繞目標(biāo)跟蹤的魯棒性和行為模式的可學(xué)習(xí)性這兩個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)了張量子空間的增量學(xué)習(xí)機(jī)理,創(chuàng)建了對(duì)偶分層狄里克雷過(guò)程-隱馬爾科夫模型,使目標(biāo)跟蹤的魯棒性得到了顯著提高,大大提升了視覺(jué)運(yùn)動(dòng)模式的學(xué)習(xí)能力。項(xiàng)目8篇代表性論文他引總次數(shù)為7225篇次,跟蹤算法等成果被認(rèn)為“顯著提高了已有水平”,得到了國(guó)際同行的高度評(píng)價(jià)。
  該項(xiàng)目相關(guān)算法已成功應(yīng)用于視頻中特定行為識(shí)別、特定目標(biāo)跟蹤、以及特定內(nèi)容理解?;谶@些算法研發(fā)的系統(tǒng)和產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、公共安全、廣電、媒體等行業(yè),取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
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