8月15日，科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作。人工智能是數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵技術(shù)，與實體經(jīng)濟正加速融合。國家啟動支持建設新一代人工智能示范應用場景工作，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來新的風口。
江蘇人工智能核心企業(yè)超過1000家，已帶動產(chǎn)值超過千億元，坐擁全國兩大人工智能城市。站上新一輪發(fā)展的風口，江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)突破式發(fā)展？
“小而美”，江蘇AI核心企業(yè)超千家
蘇州工業(yè)園區(qū)內(nèi)，近1000家人工智能相關(guān)企業(yè)在這里聚集?！叭ツ耆?，園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超600億元。”蘇州工業(yè)園區(qū)相關(guān)負責人介紹，經(jīng)過多年培育，園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展態(tài)勢明顯，園區(qū)企業(yè)累計承擔國家級重大項目20余個。
在《2021-2022中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中，南京、蘇州分列中國人工智能城市排行榜上第四名和第六名。目前，江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)基本形成以蘇南城市群為重點、以南京和蘇州為核心的“一帶兩核”發(fā)展格局。南京以圖像識別、智能傳感見長，蘇州錨定智能制造、語音識別，無錫在物聯(lián)網(wǎng)、超級計算領(lǐng)域大放異彩，常州的智能機器人、智能無人機受業(yè)界公認……
省人工智能學會秘書長房偉介紹，“我省人工智能行業(yè)企業(yè)有3000多家，其中核心企業(yè)超過1000家，囊括計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)，全省人工智能領(lǐng)域已帶動產(chǎn)值超過千億元?！?
記者注意到，江蘇核心AI企業(yè)約占全國三分之一。什么是核心企業(yè)？業(yè)內(nèi)專家介紹，不同于AI與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的應用層企業(yè)，核心企業(yè)處于基礎和技術(shù)層產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，主要由為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎設施和核心技術(shù)的企業(yè)構(gòu)成。根據(jù)2019年人工智能白皮書篩選的八大人工智能核心技術(shù)，包括計算機視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、智適應學習技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)和腦機接口技術(shù)。
核心AI企業(yè)的體量，與江蘇的科教優(yōu)勢不無關(guān)系。省人工智能學會理事長、南京大學人工智能學院院長周志華表示，目前江蘇人工智能的核心技術(shù)――機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等不僅在全國位于第一方陣，在國際上也有一定影響力。
省內(nèi)首獲“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”的思必馳、構(gòu)建智慧城市AI中樞的小視科技、有著“中國機器人的標桿”之稱的埃斯頓……江蘇的人工智能在國內(nèi)整體上處于第一梯隊，“我省人工智能企業(yè)深耕細作、穩(wěn)扎穩(wěn)打，具有‘小而美’的特點?！狈總フf。
企業(yè)雖小，但韌性強、活力足。南京土星視界科技有限公司規(guī)模不大，但在行業(yè)內(nèi)已做到頭部，被稱為“電網(wǎng)人工智能專家”，公司聯(lián)合創(chuàng)始人陳雙輝介紹，公司曾將人工智能技術(shù)應用于金融、安防等行業(yè)，但后來發(fā)現(xiàn)，針對每個行業(yè)組建一個研發(fā)團隊的成本較高，且產(chǎn)品無法復制應用，不如轉(zhuǎn)而深耕一個領(lǐng)域，“今年，我們開發(fā)了全國第一款機載聲紋局放檢測設備?！?陳雙輝說，當電氣設備局部放電時，人耳識別不出來，該設備卻可以識別。如今，土星視界與國內(nèi)三大電網(wǎng)公司都有合作?！疤岬诫娏θ斯ぱ矙z，行業(yè)內(nèi)第一個想到的就是土星視界?！?
深水區(qū)，亟需突破場景單一瓶頸
無人駕駛、智慧工廠、智能港口、遠程醫(yī)療……人工智能已步入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)?？萍疾看舜蚊鞔_啟動支持建設智慧農(nóng)場、智慧家居、智能教育、智能診療等首批10個新一代人工智能示范應用場景工作。
“讓人工智能落地更多的‘剛需場景’，是當務之急?！蹦暇┖娇蘸教齑髮W人工智能學院陳松燦教授參加過不少企業(yè)高校技術(shù)對接會，他發(fā)現(xiàn)，很多工業(yè)企業(yè)提出各類場景化技術(shù)需求，“人工智能領(lǐng)域沒有‘空對空’，找到剛性需求場景，才是產(chǎn)業(yè)化的突破口?！?
業(yè)內(nèi)人士透露，在一些技術(shù)相對成熟的人工智能領(lǐng)域已吸引大量資本進入，但同質(zhì)化場景，容易催生產(chǎn)業(yè)泡沫，“2016年，大量資本進入‘AI+醫(yī)療’領(lǐng)域，一些三甲醫(yī)院可能同時安裝10余家AI公司的智能CT輔助篩查系統(tǒng)，但醫(yī)生實際使用的只有一兩家，而產(chǎn)品大多集中在肺結(jié)節(jié)查找上，經(jīng)過多年迭代淘汰，如今只剩下少量頭部公司?！?
“放眼國內(nèi)，做視覺處理的AI企業(yè)太多了?！蹦暇┱缫曋悄芸萍加邢薰?簡稱“小視科技”)副總裁段偉芝告訴記者。讓計算機能夠像人一樣看見，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力，小視科技錨定的是構(gòu)建智慧城市之眼，“通過視圖數(shù)據(jù)和芯片算力，攝像頭可提取視頻畫面中人員、物品、行為、事件等全部要素，對視頻流進行智能化、標簽化分析，對于重點事件、異常行為進行主動報警、實時處置?！倍蝹ブジ嬖V記者，“簡單地說，就是為攝像頭培養(yǎng)大腦?！?
段偉芝認為，企業(yè)必須依靠工程化實踐，讓算法落地有更加豐富的場景。“面對像城市內(nèi)澇這種數(shù)據(jù)樣本不足或數(shù)據(jù)成本高的場景時，一般的算法模型不適用?！倍蝹ブヅe例說，公司通過大量工程實踐摸索出針對碎片化需求的獨特算法模型，“只需要少量樣本就可以構(gòu)建預測模型，用很小的成本達到海量樣本同樣的效果?！蹦壳埃∫暱萍嫉摹俺鞘蠥I中樞”已落地全國4個省市，在華北地區(qū)某市，小視科技的“城市AI中樞”對接城市大腦數(shù)據(jù)中臺，匯集文旅、城管、環(huán)保、交通等多維數(shù)據(jù)，接入數(shù)萬路視頻數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析挖掘，形成AI智能化城市巡檢。
“未來的重要趨勢，是通過高價值場景落地賦能實體經(jīng)濟，加速感知智能和認知智能的立體融合?！蹦暇{圖數(shù)據(jù)研究院戰(zhàn)略合作部王帆主任介紹，大數(shù)據(jù)時代，每時每刻產(chǎn)生的海量信息，對于決策者來說都是“暗數(shù)據(jù)”。公司自主研發(fā)的“炬圖平臺”模仿人類專家自主閱讀海量資料文獻，通過構(gòu)建復雜網(wǎng)絡模型，為決策者打造了俯視全行業(yè)、實時交互的產(chǎn)業(yè)鏈智能圖譜，“隨著計算機視覺、語音識別和自然語言處理技術(shù)的加速融合，我們可以分別從圖像、聲音和語言信息中抽取出高價值的全息情報?！蓖醴J為，目前人工智能產(chǎn)業(yè)延伸已從生活場景智能化，轉(zhuǎn)向精細而復雜的產(chǎn)業(yè)智能化，特別是智能制造、交通等場景的應用。
江蘇制造業(yè)發(fā)達，而制造業(yè)升級是國家最重大的戰(zhàn)略方向之一。在智能制造方面需運用到更多的AI技術(shù)，但在工業(yè)等領(lǐng)域，細分場景眾多，需要不同的樣本和設計不同的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，“在碎片化場景下，沒有包打天下的AI模型?！标愃蔂N表示，工業(yè)本身對準確度的要求很高，應用于工業(yè)領(lǐng)域的人工智能還需要攻克技術(shù)上的系列難題。
頂尖人才，是實現(xiàn)突破的關(guān)鍵
一方面要抓住企業(yè)剛性需求，另一方面要掌握人工智能的核心要素，這是人工智能產(chǎn)業(yè)走入深水區(qū)的關(guān)鍵所在。
房偉告訴記者，在江蘇1000家核心企業(yè)中，目前能自主研發(fā)并可稱為領(lǐng)軍人工智能企業(yè)的只有近百家，面對全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和行業(yè)應用需求，仍有很大距離，“部分企業(yè)還是通過商業(yè)模式購買或引入核心技術(shù)并進行二次開發(fā)。”房偉表示，“如果將人工智能比作一輛跑車，算法是導航、數(shù)據(jù)是燃料、算力是發(fā)動機，認知就是駕駛員?！币蔀轭I(lǐng)軍型人工智能企業(yè)，必須依靠算法、數(shù)據(jù)、算力、認知的齊頭并進。
復雜場景往往需要多個算法，這也加大了人工智能應用落地的成本和難度，有了算法才有了應用方向，跑車才知道往哪開。業(yè)內(nèi)人士表示，國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)大多扎堆在應用層面，真正從算法層面出發(fā)做“原創(chuàng)技術(shù)”的人并不多，“而這塊才是核心，是最需要厚積薄發(fā)的?！?
在視覺感知和車輛規(guī)劃控制方面，知行汽車科技（蘇州）有限公司已擁有核心算法，具備全場景多目標的識別能力。公司創(chuàng)始人兼CEO宋陽舉例說，“通過使用擬人化的規(guī)劃控制算法，我們實現(xiàn)類似老司機的停車效率和體驗，任何車位都可以實現(xiàn)停車揉庫次數(shù)小于3次?！?
自動駕駛技術(shù)要想進一步產(chǎn)業(yè)化，從技術(shù)方面看，主要受芯片的算力限制，“大部分常規(guī)的技術(shù)問題都已經(jīng)解決，在極端天氣、極端場景下的問題，往往需要自動駕駛相關(guān)公司付出更多的精力去研究?！彼侮柋硎荆詣玉{駛往往使用多傳感器融合的技術(shù)解決方案，“但傳感器硬件成本過高，在現(xiàn)階段落地過程中很難為使用方帶來更多商業(yè)價值。”
人工智能選擇場景的維度并不是看能不能做到大而全，而是看夠不夠縱深，一項AI技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)化，是個復雜的綜合工程。
“在阿爾法狗連續(xù)戰(zhàn)勝世界圍棋高手后，其實它在多種游戲的強化學習上都能超越人類。但迄今為止，強化學習技術(shù)，極少能走出游戲環(huán)境。”南京大學人工智能學院教授俞揚表示，強化學習算法需要對環(huán)境進行探索，通過試錯得到好的策略。然而，在真實場景下，有時試錯成本會非常高。此外，時下興起的深度強化學習技術(shù)需要進行數(shù)百萬次的試錯，計算量巨大，我們期望在盡量降低試錯成本和次數(shù)的條件下，得到較好的決策。
俞揚說，面對尚未有AI方案的應用難題時，一些企業(yè)往往選擇眼下看起來低成本的途徑，通過人工規(guī)則甚至人工服務來解決。比如基于現(xiàn)在的人工智能水平，商場里的對話機器人要實現(xiàn)人類一樣生動的對話，還需要時間和技術(shù)的不斷積淀，“因此，很多服務機器人的背后還是人?！边@實際上會錯失發(fā)展先機?！爱斍埃瑖H領(lǐng)先的人工智能企業(yè)以開創(chuàng)性科研和系統(tǒng)成果營造了最大范圍的AI生態(tài)圈，構(gòu)筑了競爭壁壘。面對國際挑戰(zhàn)，我們需要創(chuàng)造差異化、有價值的原創(chuàng)成果，這些成果應該在解決實際應用的難題中產(chǎn)生。”俞揚表示，我們需要頂尖的人工智能人才，在學術(shù)和應用兩方面探索無人區(qū)，這也是突破的關(guān)鍵。
人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于初級階段，但人才儲備已在為即將到來的人工智能時代做準備。自2018年35所高校獲教育部批準首批開設人工智能本科專業(yè)，4年來全國已有345所高校開設人工智能本科專業(yè)。今年6月，南大首批AI本科生和研究生已畢業(yè)，學生還沒畢業(yè)，就有一線企業(yè)紛紛聯(lián)絡學院，可見人工智能企業(yè)求才之渴。據(jù)介紹，該專業(yè)本科生40%簽約500強或獨角獸企業(yè)，平均年薪30.38萬元，碩士生93%簽約500強或獨角獸企業(yè)，平均年薪48.21萬元。
“人工智能人才是未來核心技術(shù)不斷突破和迭代的根基，目前公司員工80%都是研發(fā)技術(shù)人員，大部分人都擁有碩博學歷?！彼侮柛嬖V記者，去年11月，知行科技與東南大學蘇州校區(qū)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，通過校企合作方式，雙方正充分融合優(yōu)勢資源，爭取突破更多關(guān)鍵核心技術(shù)。
“為人工智能產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)人才，除設立人工智能學院外，還可以在工科專業(yè)中設置人工智能通識課程?！苯K省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長張華說，江蘇的軟件、電子、智能制造的產(chǎn)業(yè)規(guī)模全國領(lǐng)先，擁有一批實力較強的智能軟硬件企業(yè)及智能制造集成應用商，也為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展夯實了根基，“江蘇有50多所高校涉及人工智能研究，建議校企聯(lián)合開發(fā)新的應用場景，形成和完善人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈，加速人工智能大模型技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)?！?
